AI導入ステップ

現場に足を運び、業務プロセス・文化・ツールの使われ方・チームの動きを実地で観察します。言語化されていない課題やチャンスも発見します。会話だけでなく、現場の空気感や従業員の動きまで把握します。机上の空論ではなく、「現場のリアル」から出発することが実効性のあるAI導入の第一歩です。

観察・ヒアリング内容をもとに、業務上の課題とAIが貢献できる領域を洗い出します。「繰り返し処理」「データ入力」「ルールベース判断」などAIが活躍できる特徴を持つプロセスを優先的に抽出します。工数・時間・エラー率などを定量分析し、KPI設定を行います。どのAI技術（生成AI、自然言語処理、画像認識など）が最適かも検討します。

小規模実証実験（PoC）を設計・実施し、実際の効果を検証します。PoCが不要な場合は、AI統合に向けた導入プラン（対象業務・導入手法・スケジュール等）を明確にご提案します。経営判断に必要な効果予測や工数見積もりも併せて提供します。実際の業務データを使ったPoCで効果の「見える化」を図り、社内調整や経営判断をサポートします。

PoC結果をもとにフルシステム開発・導入支援を行います。業務に最適化されたAIシステムやアプリケーションを開発・実装します。導入後は現場への組み込みや教育支援も実施します。運用開始後も継続的なサポート・改善提案・技術支援でAI活用を「成長する資産」へと進化させます。